คู่มือเริ่มต้นใช้งาน API โมเดลอย่างรวดเร็ว

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

จุดสิ้นสุดของ API คือ https://api.modelsapi.cc/v1. คำขอทั้งหมดต้องมี API key ที่ถูกต้องซึ่งส่งผ่านใน Authorization header. คุณสร้างคีย์นี้บนแดชบอร์ดโดยคลิก 'Get API key' คีย์จะปรากฏทันทีหลังจากที่คุณสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับกระบวนการนี้ คีย์จะเชื่อมโยงกับยอดเงินและการจำกัดการใช้งานของคุณ

การส่ง chat completion request ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions ด้วยรหัสโมเดล uncensored. บอดี้ของคำขอต้องมี messages อาร์เรย์ที่ประกอบด้วยพรอมต์ของคุณ API จะส่งคืนการตอบกลับเป็นข้อความโดยตรง ข้อผิดพลาดจะไม่ใช้เครดิตที่เติมเงินไว้ของคุณ คุณสามารถตรวจสอบว่าเอนด์พอยต์ทำงานได้โดยส่งคำทักทายอย่างง่าย

Copycurl https://api.modelsapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five python libraries for data visualization"}]
  }'

การผสานรวม Python SDK

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อเชื่อมต่อกับ API ตั้งค่า base URL เป็น endpoint ของเราและระบุ API key ของคุณ วิธีนี้รับประกันความเข้ากันได้กับ codebases ที่มีอยู่ คุณสามารถสร้าง instance ของ client และเรียกใช้วิธีการ chat completion object คำตอบประกอบด้วยข้อความที่สร้างและสถิติการใช้งาน token

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

SDK Node.js ปฏิบัติตามรูปแบบการกำหนดค่าเดียวกัน นำเข้าแพ็คเกจ OpenAI และกำหนดค่า URL พื้นฐาน ส่งคีย์ API ของคุณในวัตถุการกำหนดค่า การตั้งค่านี้ทำให้คุณสามารถใช้วิธีที่คุ้นเคยสำหรับการสร้างข้อความไลบรารีจัดการคำขอ HTTP โดยอัตโนมัติ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมด้วย Server-Sent Events

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งข้อมูลหลายชิ้นส่วนทันทีที่สร้างเสร็จ แต่ละชิ้นส่วนมีคำตอบบางส่วน ชิ้นสุดท้ายมีข้อมูลการใช้งานโทเค็นรวม วิธีนี้ลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกสำหรับผลลัพธ์ยาวๆ เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวมกัน คุณสามารถ output ได้สูงสุด 16,000 tokens ต่อการเรียก error จะส่ง status code 401 สำหรับ key ไม่ถูกต้องและ 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ rate limit จะส่ง 429 หลังจาก 300 requests ต่อนาที error 429 เป็นชั่วคราว เครดิตแบบเติมเงินของคุณไม่มีวันหมดอายุ error ไม่หักยอดเครดิตของคุณ ใช้รหัสเหล่านี้เพื่อจัดการความล้มเหลวได้อย่างราบรื่นในตรรกะแอปพลิเคชันของคุณ