Modellek API gyors kezdő útmutató

Base URL és hitelesítés

Az API végpontja https://api.modelsapi.cc/v1. Minden kéréshez érvényes API kulcs szükséges, amelyet a Authorization header. Ezt a kulcsot a műszerfalon generálod a 'Get API key' gombra kattintva. Azonnal megjelenik regisztráció után Google-fiókkal vagy e-mail címmel. Telefonszám nem szükséges ehhez a folyamathoz. A kulcs a fiók egyenlegéhez és a felhasználási limitekhez kötődik.

Az első chat befejezési kérés küldése

Küldj egy POST kérést a /v1/chat/completions a modell azonosítóval uncensored. A kérés törzsének tartalmaznia kell egy messages tömb, amely tartalmazza a promptját. Az API szöveges választ ad vissza közvetlenül. A hibák nem fogyasztják el az előre fizetett kreditjét. Ellenőrizheti, hogy az endpoint működik-e egy egyszerű köszönés küldésével.

Copycurl https://api.modelsapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five python libraries for data visualization"}]
  }'

Python SDK integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API-hoz való kapcsolódáshoz. Állítsa be az alap URL-t az endpointunkra, és adja meg az API-kulcsot. Ez a megközelítés kompatibilitást biztosít meglévő kódalapokkal. Létrehozhatja a klienst, és hívhatja a chat completion módszert. A válaszobjektum tartalmazza a generált szöveget és a token-használati statisztikákat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integráció

A Node.js SDK ugyanazt a konfigurációs mintát követi. Importáld az OpenAI csomagot és konfiguráld az alap URL-t. Add meg az API kulcsot a konfigurációs objektumban. Ez a beállítás lehetővé teszi, hogy ismerős módszereket használj szöveggeneráláshoz. A könyvtár automatikusan kezeli az HTTP kéréseket.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelt válaszok Szerver által küldött eseményekkel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API adat-töredékeket küld, ahogy azok generálódnak. Minden töredék részleges választ tartalmaz. Az utolsó töredék a teljes token-használatot tartalmazza. Ez a módszer csökkenti az érzékelt késleltetést a hosszú kimenetek esetén. Ideális valós idejű alkalmazásokhoz.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Korlátok, hibák és kontextus ablak

A kontextusablak összesen 100 000 token támogatását nyújtja. Kérésenként akár 16 000 token adható ki. A hibák 401 státuskódot adnak vissza érvénytelen kulcsoknál és 402-t elégtelen kreditnél. A sebességkorlátok 429-ként térnek vissza percenként 300 kérés után. A 429-es hiba átmeneti. Az előre fizetett kredit nem jár le. A hibák nem terhelik a egyenleget. Használja ezeket a kódokat a hibák gracefully kezelésére az alkalmazás logikájában.