Ghid de început rapid API Modele

URL de bază și autentificare

Punctul final API este https://api.modelsapi.cc/v1. Toate cererile necesită o cheie API validă transmisă în Authorization header. Generezi această cheie în panoul de control făcând clic pe 'Obține cheia API'. Aceasta apare imediat după ce te înregistrezi prin Google sau email. Nu este nevoie de număr de telefon pentru acest proces. Cheia este legată de soldul și limitele tale de utilizare.

Trimiterea primei tale cereri de completare de chat

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu ID-ul modelului uncensored. Corpul cererii trebuie să includă un messages array care conține promptul tău. API-ul returnează direct un răspuns text. Erorile nu consumă creditul tău preplătit. Poți verifica dacă endpoint-ul funcționează trimițând un salut simplu.

Copycurl https://api.modelsapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five python libraries for data visualization"}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru a interacționa cu API-ul. Setează URL-ul de bază la endpoint-ul nostru și furnizează cheia API. Această abordare asigură compatibilitatea cu codebase-urile existente. Poți instanția clientul și să apelezi metoda de completare chat. Obiectul de răspuns conține textul generat și statisticile de utilizare a tokenilor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

SDK Node.js urmează același model de configurare. Importă pachetul OpenAI și configurează URL-ul de bază. Transmite cheia ta API în obiectul de configurare. Această configurare îți permite să folosești metode familiare pentru generarea de text. Biblioteca gestionează cererile HTTP automat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în flux cu Server-Sent Events

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul trimite mai multe fragmente de date pe măsură ce sunt generate. Fiecare fragment conține un răspuns parțial. Fragmentul final include utilizarea totală a tokenilor. Această metodă reduce latența percepută pentru ieșiri lungi. Este ideal pentru aplicații în timp real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, erori și fereastră de context

Fereastra de context suportă un total de 100.000 de tokeni. Poți genera până la 16.000 de tokeni per solicitare. Erorile returnează codul de stare 401 pentru chei invalide și 402 pentru credit insuficient. Limitele de rată returnează 429 după 300 de solicitări pe minut. Eroarea 429 este temporară. Creditul tău preplătit nu expiră niciodată. Erorile nu îți încarcă soldul. Folosește aceste coduri pentru a gestiona eșecurile cu grijă în logica aplicației tale.