Models API 빠른 시작 가이드

Base URL 및 인증

API 엔드포인트는 https://api.modelsapi.cc/v1. 모든 요청에는 유효한 API 키가 다음에 전달되어야 합니다: Authorization header. 대시보드에서 'API 키 받기'를 클릭하여 이 키를 생성합니다. Google 또는 이메일로 가입한 후 즉시 표시됩니다. 이 과정에는 전화번호가 필요하지 않습니다. 키는 계정 잔액과 사용 한도에 연결됩니다.

첫 채팅 완료 요청 보내기

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 모델 ID uncensored. 요청 본문에는 messages 프롬프트를 포함하는 배열입니다. API는 텍스트 응답을 직접 반환합니다. 오류는 선불 크레딧을 소모하지 않습니다. 간단한 인사를 보내어 엔드포인트가 작동하는지 확인할 수 있습니다.

Copycurl https://api.modelsapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five python libraries for data visualization"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하여 API와 상호작용하세요. base URL을 당사 엔드포인트로 설정하고 API 키를 제공하세요. 이 방법은 기존 코드베이스와의 호환성을 보장합니다. 클라이언트를 인스턴스화하고 채팅 완료 메서드를 호출할 수 있습니다. 응답 객체에는 생성된 텍스트와 토큰 사용 통계가 포함됩니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

Node.js SDK는 동일한 구성 패턴을 따릅니다. OpenAI 패키지를 가져오고 기본 URL을 구성합니다. 구성 객체에 API 키를 전달합니다. 이 설정은 텍스트 생성을 위해 익숙한 메서드를 사용할 수 있게 합니다. 라이브러리는 HTTP 요청을 자동으로 처리합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

서버 전송 이벤트를 통한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 생성되는 대로 여러 데이터 청크를 전송합니다. 각 청크에는 부분 응답이 포함됩니다. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 이 방법은 긴 출력의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 실시간 애플리케이션에 이상적입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 16,000개 토큰을 출력할 수 있습니다. 오류는 유효하지 않은 키의 경우 401 상태, 잔액 부족의 경우 402를 반환합니다. 속도 제한은 분당 300개 요청 후 429를 반환합니다. 429 오류는 일시적입니다. 선불 크레딧은 만료되지 않습니다. 오류는 잔액에 청구되지 않습니다. 이러한 코드를 사용하여 애플리케이션 로직에서 오류를 우아하게 처리하세요.