Models API クイックスタートガイド

ベースURLと認証

APIエンドポイントは https://api.modelsapi.cc/v1すべてのリクエストには、次のヘッダーに有効なAPIキーを渡す必要があります： Authorization ヘッダー。ダッシュボードで「APIキーの取得」をクリックしてこのキーを生成します。Googleまたはメールでサインアップした直後にキーが表示されます。このプロセスに電話番号は不要です。キーはアカウントの残高と使用制限に紐付きます。

最初のチャットCompletionリクエストを送信

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions モデルID uncensoredリクエストボディには messages プロンプトを含む配列。APIはテキストレスポンスを直接返します。エラーが発生しても、前払いクレジットは消費されません。単純な挨拶を送信することで、エンドポイントが正常に動作することを確認できます。

Copycurl https://api.modelsapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List five python libraries for data visualization"}]
  }'

Python SDK の統合

公式のOpenAI Pythonライブラリを使用してAPIと連携します。ベースURLをエンドポイントに設定し、APIキーを提供してください。この方法は既存のコードベースとの互換性を確保します。クライアントをインスタンス化し、チャット完了メソッドを呼び出すことができます。レスポンスオブジェクトには生成されたテキストとトークン使用統計が含まれています。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.modelsapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの統合

Node.js SDKは同じ構成パターンに従います。OpenAIパッケージをインポートし、ベースURLを設定します。構成オブジェクトにAPIキーを渡します。この設定により、テキスト生成のよく知られたメソッドを使用できます。ライブラリはHTTPリクエストを自動的に処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.modelsapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Server-Sent Eventsによるストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIは生成された複数のデータチャンクを送信します。各チャンクには部分的な応答が含まれます。最終チャンクには総トークン使用状況が含まれます。この方法は長い出力の知覚されるレイテンシを削減します。リアルタイムアプリケーションに最適です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンをサポートします。1リクエストあたり最大16,000トークンを出力できます。エラーは、無効なキーの場合に401ステータスを返し、クレジット不足の場合に402を返します。レート制限は1分あたり300リクエスト後に429を返します。429エラーは一時的です。前払い済みのクレジットは期限切れになりません。エラーは残高を課金しません。これらのコードを使用して、アプリケーションロジックで障害を適切に処理してください。